一言で言うと： 画像遮蔽（イメージ・オクルージョン）とは、解剖図のラベル、地図の国名、化学反応式の化合物など、画像の一部を隠し（マスクし）、その下に何があるかを思い出すようにする単語帳のテクニックだよ。視覚的で図の多い科目を学ぶためのゴールドスタンダード（定番手法）で、Anki 23.10以降で公式にサポートされているんだ。Neurakoの無料の画像遮蔽ツールを使えば、どんな画像でもアップロードして、手動でマスクを描くかAIで自動検出させて、ネイティブの .apkg ファイルを書き出したり、ブラウザで直接カードを勉強したりできるよ。デスクトップ版のAnkiは不要なんだ。

この記事で学べること：

• 視覚的なコンテンツにおいて、なぜ画像遮蔽がテキストの単語帳よりも強い記憶を作るのか
• 2つの遮蔽モード（「すべて隠して1つ当てる」と「1つ隠して1つ当てる」）の仕組みと使い分け方法
• ステップ・バイ・ステップのワークフロー：アップロード → 描画またはAI検出 → ラベル付け → Ankiへの書き出し
• Geminiを使ったAI自動検出により、カード作成時間を30分から60秒未満に短縮する方法
• 解剖学、地理、化学、その他の図が多い科目でのベストプラクティス

画像遮蔽（イメージ・オクルージョン）単語帳：図の隠し要素で学ぶ完全ガイド

従来のテキスト形式の単語帳では、どうしても覚えにくい科目ってあるよね。人間の206本の骨、195の国と首都、有機化学の官能基、電気回路の配線などを覚えるのは、単なる語彙の暗記じゃないんだ。_空間的な位置関係_や、文脈の中でのラベル、そしてその分野の視覚的なマップを理解することが重要になってくるんだよ。

その解決策が「画像遮蔽（イメージ・オクルージョン）」だよ。ラベル付きの図を、ダイナミックでインタラクティブなテスト画面に変身させてくれるんだ。例えば「上腕二頭筋は烏口突起から起始する」というテキストを読む代わりに、ラベルが隠された腕の図を見て、筋肉の形、隣接する部位、肢における位置といった文脈から答えを思い出す（想起する）んだ。

この「読む」から「思い出す」へのシフトこそが、数十年にわたる認知科学の研究において、長期記憶の定着率を高めるために最も重要なことだとされているんだよ。

画像遮蔽（イメージ・オクルージョン）とは？

画像遮蔽とは、色付きの「マスク」を使って画像内の特定の領域を隠す（遮蔽する）単語帳のテクニックのことだよ。隠されたそれぞれの領域が、「このマスクの下には何がある？」という問題になるんだ。マスクをめくることで、自分の答えが合っているか確認できるよ。

この手法は、Glutanimate氏が開発した「Image Occlusion Enhanced (IOE)」というAnkiのアドオンから始まったんだ。これは何百万回もダウンロードされ、その後Ankiバージョン23.10で本体機能（ネイティブ機能）として取り込まれたんだよ。今では、Anki純正の画像遮蔽機能を使うことで、よりすっきりしたカードが作れるし、すべてのAnkiプラットフォーム間で同期できるし、サードパーティ製のアドオンを管理する手間も省けるようになったんだ。

画像遮蔽の単語帳カードには、通常以下のような内容が含まれているよ：

• 元画像 — ラベル付きの図、地図、写真、または設計図
• 1つ以上のマスク — テストしたいラベルや領域の上に描かれた、色付きの長方形、楕円、または多角形
• オプションのメタデータ — ヘッダー（科目・テーマ名）、裏面の補足情報（例：その構造の臨床的意義）、デッキ整理用のタグ

なぜ画像遮蔽が効くのか：認知科学の視点

二重符号化理論

アラン・ペイビオの二重符号化理論（1971年）では、視覚と言語の両方のチャネルを通じて処理された情報は、どちらか一方のチャネルだけで処理された情報よりも、深く符号化（脳にインプット）され、より確実に想起できることが実証されているんだ。画像遮蔽カードは、空間的な図（視覚）を見ながら言語的なラベル（言語）を思い出すことで、この両方のチャネルを刺激するんだよ。テキストのみの単語帳は、どちらか一方のチャネルしか刺激できないんだね。

さまざまな研究において、二重符号化された情報は、単一チャネルでのインプットに比べて、思い出す確率が1.5〜2倍高まることが一貫して示されているよ。

想起練習と文脈記憶

認知心理学では、再認（選択肢から正しい答えを選ぶこと）と、再生・想起（ヒントから自分で答えを生み出すこと）を明確に区別しているんだ。当然、思い出すプロセス（想起）の方が強い記憶の痕跡を残すよ。画像遮蔽は、選択肢も、図の視覚的な文脈以外のヒントもないため、純粋な想起を強制するんだ。

そして重要なのは、視覚的な文脈は単なる飾りではなく、それ自体が**手がかり（キュー）**になっている点だよ。筋肉が隠された腕の図を見て「上腕二頭筋」と思い出すとき、位置、形、隣接する構造、そしてラベルを同時に強化しているんだ。バラバラのテキストカードでは、このような多次元的な結びつきを作ることはできないんだよ。

テスト効果（Roediger & Karpicke, 2006）によると、思い出すのに成功するたびに、その思い出す難易度に比例して記憶が強化されると言われているんだ。視覚的な遮蔽は、文脈から豊富な（しかし答えそのものではない）手がかりが得られるため、非常に効率的なインプットにぴったりの、絶妙な難易度になっているんだよ。

空間的な交互学習（インターリーブ）

解剖学のような科目では、画像遮蔽を使うことで自然とインターリーブ（交互）学習ができるようになるんだ。1つの図を繰り返し解くことで、同時に周りの構造も復習することになるからね。上腕筋が見えている状態で上腕二頭筋がマスクされているのを見ることで、ターゲットとなる答えと、隣接する構造との空間的な関係の両方が強化されるんだ。これは、テキストをいくらやり込んでも真似できないことだよ。

2つの遮蔽モード

Ankiの純正の画像遮蔽は、根本的に異なる2つの復習モードをサポートしているよ。これらを理解することが、カードを最大限に活用するためにとても大切んだ。

すべて隠して、1つ当てる（多くの科目でおすすめ）

このモードでは、カードの表面ですべてのマスクが同時に隠されるよ。そして、デッキ内の各カードの裏面でちょうど1つのマスクだけがめくられ、他はすべて隠されたままになるんだ。つまり、10個のマスクがある1枚の画像から、10枚の別々のカードが作られることになるよ。

いつ使うべきか： 図を使うほとんどの科目で、これがデフォルトのモードになるよ。腕神経叢を勉強するときは、全体の図を見ながら各神経の名前を個別にテストしたいよね。他のラベルがすべて隠されていることで、周りのラベルをヒントにしてしまう「ずる」を防ぎ、想起の質を高く保つことができるんだ。

最適な用途： 解剖学（筋肉の名前、神経の分布、骨の目印）、地理（国の首都、州の位置）、化学（多官能分子における官能基の名前）、物理学の図（回路や光学の部品ラベル）。

1つ隠して、1つ当てる

このモードでは、ターゲットとなるマスクだけが隠されるよ。他のすべてのマスクのラベルは見えたままなんだ。各カードが1つの領域をテストすることには変わりないけれど、周りのラベルは表示された状態になるよ。

いつ使うべきか： 隣り合う部分との相対的な位置関係やラベル自体も合わせて学びたい場合に適しているよ。解剖学の学習の初期段階など、その領域の明確なイメージ（メンタルマップ）がまだできていないときは、周りのラベルが見えていることが「足場（スキャフォールディング）」となり、挫折を防ぎつつ空間的な文脈を少しずつ構築していくことができるんだ。また、すべてのラベルを隠してしまうと想起の手がかりが少なすぎて勉強にならないような、小さな図にも向いているよ。

最適な用途： 複雑な図の初期学習、小さな設計図のコンポーネント、つながりの多い図（例：10段階の代謝経路のステップ3を触媒する酵素を当てる際、前後のステップが見えている必要がある場合）。

Neurakoで画像遮蔽カードを作る方法

Neurakoの画像遮蔽ツールは neurako.com/tools/image-occlusion で使えるよ。ブラウザ上だけで完全に動作するから、インストールの必要も、基本機能を使うためのアカウント作成も不要なんだ。アップロードした画像やAPIキーがデバイスの外に送信されることもないから安心だよ。

ステップ1：画像をアップロードする

任意の .png、.jpg、または .webp 画像をドラッグ＆ドロップするか、クリックしてアップロードしてね。画像は表示や書き出しの前に、長辺が最大2048px以下になるよう自動的に縮小されるんだ。これで、マスクの精度に影響を与えることなく .apkg のファイルサイズを抑えることができるよ（すべての座標は正規化された比率で保存されるため、画像のリサイズによってマスクがずれることはないんだ）。

ステップ2：マスクを描く（手動）

ツールバーから描画ツールを選んでね：

• 長方形 — ラベル、吹き出しボックス、そしてほとんどの図のテキストラベルを囲むのに一番速い方法だよ
• 楕円 — 円形の構造、細胞、または丸い形の中にあるラベルに最適だよ
• 多角形 — 不規則な領域、複雑な国の境界線、または長方形ではない解剖学のラベルに使えるよ

クリックしてドラッグするだけで、それぞれのマスクを描けるよ。すべてのマスクは以下のように操作できるんだ：

• ドラッグして移動する
• 四隅や端のハンドルを使ってサイズ変更する
• マスクが覆っているテキストのラベルを設定する（Ankiの「Back Extra（裏面の補足情報）」や、サイドバーのマスク一覧で使用されるよ）
• 他のマスクとグループ化して、同じクローズ番号を共有させる（「すべて隠して1つ当てる」モードで一緒に表示/非表示されるようになるよ。2行に分かれたラベルや複数パーツからなる構造に便利なんだ）

キーボード操作もフルサポートしているよ：Delete または Backspace で選択したマスクを削除、Cmd/Ctrl+Z で元に戻す、Shift+Cmd/Ctrl+Z でやり直す、D で複製、矢印キーで1pxずつ移動、G で選択したマスクをグループ化できるよ。

ステップ3：AIで自動検出する（オプション）

もしGeminiのAPIキー（ai.google.dev で無料で取得できるよ）を持っているなら、AIパネルの「領域を自動検出」をクリックしてみてね。Neurakoが画像を直接Geminiに送信して（あなたのAPIキーを経由するため、Neurakoのサーバーを通ることはないよ）、Geminiが画像内のラベルや領域を識別して位置を特定してくれるんだ。

AIは、検出された各領域のバウンディングボックス（外枠）とラベルを返してくれるよ。これらは手動で描いたマスクと同じように、キャンバス上で編集可能なマスクとして表示されるんだ。ここから、以下の操作ができるよ：

• AIが作ったすべてのマスクをそのまま受け入れて、すぐに書き出す
• 少し位置がずれている個々のマスクを調整する
• 誤検出されたマスクを削除する
• AIが見落とした領域に手動でマスクを追加する

15〜20個のラベルが付いた一般的な解剖図の場合、AIによる検出は8〜12秒で完了し、約85〜95%の精度でマスクを配置してくれるんだ。残りの手直しにかかる時間は通常1分未満。手動で1つずつマスクを描く場合の20〜30分と比べると、圧倒的な時短になるよ。

コスト： Gemini 2.5 Flashの画像リクエストにかかる費用は、画像1枚あたり約0.001〜0.003ドルで、自身のAPIアカウントに請求されるよ。

ステップ4：カードのメタデータを設定する

右側のサイドバーで、以下を設定してね：

• モード — 「すべて隠して、1つ当てる」または「1つ隠して、1つ当てる」
• ヘッダー — デッキ内のすべてのカードの上部に表示されるテキスト（例：「肩の解剖学 — 筋肉」など）
• Back Extra（裏面の補足） — 解答画面に表示される追加情報（例：解剖学カードでの起始/停止/作用、臨床的関連性、語呂合わせなど）
• タグ — Ankiでカードを整理するためのタグ（例：anatomy::upper-limb、#AnatKing）

ステップ5：プレビューする

プレビューパネルでは、各カードの表面と裏面がAnkiでどのように表示されるかを正確に確認できるよ。表面：マスクが隠された状態の図。裏面：ターゲットのマスクがめくられ、ラベルが表示された状態の図。

ステップ6：書き出す

「書き出し」をクリックして、フォーマットを選んでね：

• Ankiパッケージ (.apkg) — おすすめだよ。デスクトップ版のAnki、AnkiMobile、AnkiDroid、AnkiWebに、純正の画像遮蔽ノートとして直接インポートできるんだ。Anki 23.10以降に対応しているよ。1回インポートするだけで、正しいクローズ番号、画像、メタデータが含まれたすべてのカードが作成されるんだ。
• JSON — Neurakoのツールに再インポートしたり、他のユーザーと共有したりするためのポータブルなデータ形式だよ
• CSV — 他の単語帳プラットフォームで使用するための、テキスト形式のフォールバック用ファイルだよ

.apkg 形式は、古いIOEアドオンの形式ではなく、Anki純正の画像遮蔽ノートタイプ（Occlusion、Image、Header、Back Extra、Comments フィールド）を使用しているんだ。そのため、現在提供されているすべてのAnkiクライアントと完全な上位互換性があるよ。

科目別のベストプラクティス

医学部の解剖学

画像遮蔽は、USMLE Step 1の解剖学問題で高得点を取る医学生たちが好んで使っている主要なテクニックなんだ。おすすめのワークフローは以下の通りだよ：

1. 『ネッター解剖学アトラス（Netter）』、『グレイ解剖学（Gray's Anatomy）』、またはAnKingの解剖画像から図を用意する
2. 筋肉の付着部、神経の分布、血管の解剖学など、隣接するラベルが見えているとヒントになってしまう領域には、**「すべて隠して、1つ当てる」**を使用する
3. 同じ筋肉の「起始」と「停止」のラベルを同じクローズグループにまとめて、同時に表示されるようにする
4. 裏面の補足（Back Extra）に臨床的な関連性を追加する（例：「橈骨神経麻痺 → 下垂手（wrist drop）」など）。これがUSMLEで高得点に直結する重要ポイントになるよ
5. AnKingデッキと統合するために、#AnatKing や器官系のサブタグを付けておく

一般的なマスクの密度：画像1枚あたり8〜25個のマスク。1回の勉強セッションにつき、解剖学的な1領域あたり画像1枚を目標にしてね。アトラスの図譜を丸ごと1つのカードセットに詰め込もうとしないことがコツだよ。

地理

国や首都の地図は、画像遮蔽の恩恵をものすごく受けられる分野だよ。以下のように、別々のカードセットを作ってみてね：

• 国の特定（国をマスクして地図を表示し、国名を思い出す）
• 首都（首都のピンをマスクし、対象の国をハイライト表示して、首都の名前を思い出す）
• 地域ごとのグループ分け（ある地域のすべての国をマスクし、1つずつテストする）

首都の反復練習には**「すべて隠して、1つ当てる」を使い、最初に地図に慣れる段階では「1つ隠して、1つ当てる」**を使うと効果的だよ。

有機化学

反応経路図や官能基の特定は、画像遮蔽にぴったりだよ。以下のような部分をマスクしてみよう：

• 多官能分子内の官能基のラベル
• 人名反応における試薬（試薬のボックスをマスクし、どの試薬が出発物質Aを生成物Bに変換するのかを思い出す）
• 立体化学のラベル（R/S、E/Z表記など）
• 段階的な反応機構における、電子の移動を示す矢印のラベル

カードをすっきりさせて、より正確なマスクを作成するために、図は小さめ（画像1枚につき1反応）に抑えるのがポイントだよ。

回路図と工学

回路図における部品の特定、信号の流れのラベル、電圧や電流の値なども、すべて画像遮蔽と相性が抜群なんだ。工学や物理を学ぶ学生は、以下をマスクするといいよ：

• 部品の種類ラベル（抵抗器、コンデンサ、トランジスタのゲートラベルなど）
• 特定のノードにおける電圧や電流の値
• ブロック図内のブロック名（フィードバック経路、フィルタステージなど）

画像遮蔽 vs. 従来のテキスト単語帳：使い分けのポイント

画像遮蔽は、テキストのカードに取って代わる万能なツールというわけではないんだ。何を学ぼうとしているかによって、最適なテクニックは異なるよ。

最も効果的な学習システムは、この両方を組み合わせたものなんだ。概念的な理解にはテキストカードを使い、図に含まれる視覚的、空間的、構造的な情報のインプットには画像遮蔽カードを使うのがベストだよ。

画像遮蔽と間隔反復（FSRS）の組み合わせ

適切な復習スケジュールがない状態での目隠し画像は、ただの「クイズ」になってしまうんだ。優秀な学生たちがこぞって画像遮蔽を推す理由は、このテクニックが「間隔反復（Spaced Repetition）」と組み合わされたときに最も威力を発揮するからなんだよ。脳への定着を最大化し、復習時間を最小限に抑えるための完璧なタイミングで各カードを復習していくんだ。

Neurakoでは、間隔反復の現在の最新鋭であるFSRSアルゴリズム（Free Spaced Repetition Scheduler）を採用しているよ。FSRSは各カードの「記憶の安定度（Stability）」と「想起可能性（Retrievability）」を個別にトラッキングし、決まりきった時間割ではなく、君の実際の回答履歴に基づいて復習をスケジュールするんだ。何度も正解した解剖学カードは、徐々に1週間後、1ヶ月後、そして最終的には数ヶ月後へと間隔が伸びていくよ。逆に何度も間違えるカードは、記憶が定着するまで短い間隔で頻繁に出題されるんだ。

画像遮蔽デッキを .apkg として書き出して Anki 23.10以降にインポートしたら、デッキのオプションで純正の FSRS を有効にしてね（アドオンではなく、標準機能として組み込まれているよ）。もしログインした状態で Neurako のウェブアプリ上で直接同じカードを勉強する場合は、最初から FSRS スケジューラーが有効になっているから、特に設定は不要だよ。

この「画像遮蔽 ＋ FSRS」の強力なコンボがあるからこそ、医学生は4年間のカリキュラムを通じて、毎日の復習負担を抑えつつ何千もの解剖学の事実を頭に残し続けることができるんだね。

はじめよう

Neurakoの画像遮蔽ツールは無料で、アカウント作成も不要だよ。まずは、暗記したい適当なラベル付きの図を用意して、以下のステップで始めてみよう：

1. neurako.com/tools/image-occlusion を開く
2. 図をアップロードする
3. 手動でマスクを描くか、「自動検出」をクリックする（AIを使う場合は Gemini のAPIキーが必要だよ）
4. .apkg 形式で書き出して、Ankiにインポートする

ツールの機能についての詳しいテクニカルガイドは、Neurako Learnハブの 画像遮蔽ドキュメント を見てみてね。

参考文献

• Paivio, A. (1971). Imagery and Verbal Processes. Holt, Rinehart, and Winston.
• Roediger, H. L., & Karpicke, J. D. (2006). Test-enhanced learning: Taking memory tests improves long-term retention. Psychological Science, 17(3), 249–255.
• Kornell, N., Hays, M. J., & Bjork, R. A. (2009). Unsuccessful retrieval attempts enhance subsequent learning. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition, 35(4), 989–998.
• Mayer, R. E., & Moreno, R. (2003). Nine ways to reduce cognitive load in multimedia learning. Educational Psychologist, 38(1), 43–52.
• Ankiドキュメント. (2023). Image Occlusion. AnkiWeb. https://docs.ankiweb.net/editing.html#image-occlusion
• Ye, Z., et al. (2024). FSRS: A modern algorithm for spaced repetition. Journal of Memory and Language, 134.

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